Big data
Big data to kierunek, o którym wszyscy mówią, ale niewiele osób dobrze o tym wie. Giganci handlu elektronicznego, firmy przemysłowe i korporacje informacyjne inwestują miliardy w tę technologię. Co to jest Big Data, jakie perspektywy oferują i gdzie są wykorzystywane?
Co to jest Big Data?
Big data to nowoczesny obszar technologiczny związany z przetwarzaniem dużych ilości danych, które stale się powiększają. Big Data to sama informacja, metody jej przetwarzania i analizy. Perspektywy, jakie może przynieść Big Data, są interesujące dla biznesu, marketingu, nauki i państwa.
Po pierwsze, duże zbiory danych są nadal informacjami. Tak duży, że trudno jej operować za pomocą konwencjonalnych narzędzi programowych. Może być strukturyzowany (przetwarzany) i nieustrukturyzowany (fragmentowany). Oto kilka przykładów:
• Dane ze stacji sejsmologicznych na całej Ziemi.
• Baza danych kont użytkowników Facebooka.
• Informacje o geolokalizacji wszystkich zdjęć opublikowanych dziś na Instagramie.
• Bazy danych operatorów komórkowych.
Big Data opracowuje własne algorytmy, narzędzia programowe, a nawet maszyny. Aby znaleźć sposób na przetwarzanie stale rosnących informacji, konieczne jest tworzenie nowych, innowacyjnych rozwiązań. Dlatego duże zbiory danych stały się odrębnym obszarem w dziedzinie technologii..
VVV – Big Data Signs
Aby zmniejszyć nieporozumienia związane z definicjami Big Data, opracowano funkcje, którym muszą odpowiadać. Wszystko zaczyna się od litery V, więc system nazywa się VVV:
• Głośność – głośność. Mierzymy ilość informacji.
• Prędkość – prędkość. Ilość informacji nie jest statyczna – stale rośnie, a narzędzia przetwarzania powinny to uwzględnić.
• Różnorodność – różnorodność. Informacje nie muszą mieć jednego formatu. Może być nieustrukturyzowany, częściowo lub całkowicie ustrukturyzowany..
Do tych trzech zasad, wraz z rozwojem branży, dodawane są dodatkowe wartości V. Na przykład wiarygodność – niezawodność, wartość – wartość lub żywotność – żywotność.
Ale pierwsze trzy są wystarczające do zrozumienia: duże zbiory danych są mierzalne, przyrostowe i niejednorodne.
Do czego służą duże zbiory danych
Głównym celem pracy z dużymi zbiorami danych jest ich ograniczenie (analiza) i ukierunkowanie. Ludzkość nauczyła się wytwarzać i wydobywać ogromne ilości informacji, ale nadal istnieją problemy z zarządzaniem nią..
Obecnie big data pomaga rozwiązać takie problemy:
• wzrost wydajności pracy;
• dokładna reklama i optymalizacja sprzedaży;
• prognozowanie sytuacji na rynkach krajowych i globalnych;
• ulepszanie towarów i usług;
• poprawa logistyki;
• wysokiej jakości targetowanie klientów w każdej firmie.
Big data sprawia, że usługi są wygodniejsze i bardziej opłacalne zarówno dla sprzedawców, jak i kupujących. Przedsiębiorstwa mogą dowiedzieć się, które produkty są bardziej popularne, jak ustalić politykę cenową, kiedy jest najlepszy czas na sprzedaż, jak zoptymalizować zasoby produkcyjne, aby zwiększyć ich wydajność. Dzięki temu klienci otrzymują dokładną ofertę „bez wody”.
Źródło: lifehacker.ru
Gdzie wykorzystuje się więcej danych
• Magazyn w chmurze. Przechowywanie wszystkiego na lokalnych komputerach, dyskach i serwerach jest niewygodne i kosztowne. Duże centra danych w chmurze stają się niezawodnym sposobem przechowywania informacji dostępnych w dowolnym momencie..
• Blockchain. Rewolucyjna technologia, która wstrząsnęła światem w ostatnich latach, upraszcza transakcje, czyni je bezpieczniejszymi, a co najważniejsze, dobrze radzi sobie z operacjami przetwarzania między ogromną liczbą kontrahentów ze względu na swój algorytm matematyczny.
• Samoobsługa. Robotyzacja i automatyzacja przemysłowa zmniejszają koszty prowadzenia działalności gospodarczej i obniżają koszty towarów lub usług.
• Sztuczna inteligencja i głębokie uczenie się. Naśladowanie myślenia mózgowego pomaga uczynić systemy reagujące skutecznymi w nauce i biznesie..
Obszary te są tworzone i rozwijane poprzez gromadzenie i analizę danych. Pionierami w dziedzinie takich rozwiązań są: wyszukiwarki, operatorzy komórkowi, giganci handlu internetowego, banki.
Big Data będzie integralną częścią Industry 4.0 i Internetu przedmiotów, gdy złożone systemy z ogromnej liczby urządzeń będą działać jako całość. Oto proste, już nie futurystyczne, przykłady tego:
• Sam zautomatyzowany zakład zmienia linię produktów, koncentrując się na analizie popytu, podaży, kosztów i sytuacji rynkowej.
• Inteligentny dom przedstawia zalecenia dotyczące ubierania się w zależności od pogody i najszybszej drogi do pracy rano.
• Firma analizuje kanały produkcji i dystrybucji, biorąc pod uwagę zmiany realnej sytuacji rynkowej.
• Bezpieczeństwo na drodze zwiększa się poprzez gromadzenie danych dotyczących stylu jazdy i naruszeń poszczególnych kierowców, a także stanu ich samochodów.
Kto korzysta z dużych zbiorów danych
Największy postęp branży odnotowano w Stanach Zjednoczonych i Europie. Oto największe zagraniczne firmy i działy korzystające z Big Data:
• HSBC poprawia bezpieczeństwo klientów kart plastikowych. Firma twierdzi, że 10-krotnie poprawiła rozpoznawanie nieuczciwych transakcji i 3-krotnie poprawiła ochronę przed oszustwami w ogóle.
• Superkomputer Watson, opracowany przez IBM, analizuje transakcje finansowe w czasie rzeczywistym. Pozwala to zmniejszyć częstotliwość fałszywych alarmów systemu bezpieczeństwa o 50% i zidentyfikować o 15% więcej nieuczciwych działań..
• Procter&Gamble przeprowadza badania rynku z wykorzystaniem Big Data, dokładniej przewidując życzenia klientów i zapotrzebowanie na nowe produkty.
• Niemieckie Ministerstwo Pracy realizuje ukierunkowane wydatki funduszy, analizując duże zbiory danych podczas przetwarzania wniosków o świadczenia. Pomaga to wysyłać pieniądze tym, którzy naprawdę tego potrzebują (okazało się, że 20% świadczeń wypłacono niewłaściwie). Ministerstwo twierdzi, że narzędzia Big Data obniżają koszty o 10 miliardów euro.
Wśród rosyjskich firm warto zauważyć, co następuje:
• Yandex. Jest to korporacja, która prowadzi jedną z najpopularniejszych wyszukiwarek i wytwarza produkty cyfrowe dla prawie każdej dziedziny życia. Dla Yandex Big Data nie jest innowacją, ale obowiązkiem wynikającym z własnych potrzeb. Firma ma algorytmy do kierowania reklam, prognozowania ruchu, optymalizacji pod kątem wyszukiwarek, rekomendacji muzycznych, filtrowania spamu.
• Megafon. Gigant telekomunikacyjny zwrócił uwagę na duże zbiory danych około pięć lat temu. Prace nad geoanalityką doprowadziły do stworzenia gotowych rozwiązań do analizy ruchu pasażerskiego. W tej dziedzinie Megafon współpracuje z kolejami rosyjskimi.
• Beeline. Ten operator komórkowy analizuje tablice informacyjne w celu zwalczania spamu i oszustw, optymalizacji linii produktów, przewidywania problemów klientów. Wiadomo, że korporacja współpracuje z bankami – operator pomaga anonimowo ocenić wiarygodność kredytową subskrybentów.
• Sbierbank. W największym banku w Rosji analizowane są super-tablice w celu optymalizacji kosztów, odpowiedniego zarządzania ryzykiem, zwalczania oszustw oraz obliczania premii i premii dla pracowników. Podobne zadania z Big Data rozwiązują konkurenci: Alfa Bank, VTB24, Tinkoff Bank, Gazprombank.
Zarówno za granicą, jak i w Rosji, organizacje wykorzystują głównie rozwiązania innych firm i same nie tworzą narzędzi dla Big Data. W tym obszarze popularne są technologie Oracle, Teradata, SAS, Impala, Apache, Zettaset, IBM, Vowpal.
Podobne artykuły
-
Zestaw obiadowy dla pacjentów z demencją
Technologie upraszczające życie Pogoń za wygodą i wydajnością jest głównym źródłem inspiracji dla wynalazców. W końcu ludzie fascynują się technologią,…
-
Jaką kryptowalutę kupić – 7 najlepszych kryptowalut do kupienia
Kryptowaluty nie opuszczają światowej gospodarki, ale nadal się rozwijają. I pozostaje możliwość zarobienia dużo pieniędzy, inwestując w…
-
Cyfryzacja biznesu i gospodarki nie weszła jeszcze w fazę aktywną. Ale każdego roku obserwujemy coraz więcej zmian w kierunku automatyki, robotyki i…
Bądź pierwszy, który skomentuje ten wpis