Yandex (konsumenckie usługi internetowe)

Wykorzystanie sztucznej inteligencji

Cyfrowy umysł przestał być czymś fantastycznym i futurystycznym. Jest coraz więcej obszarów, w których wykorzystuje się sztuczną inteligencję. Przemysł, transport, wydobycie, bankowość i handel elektroniczny to tylko niektóre obszary, w których sztuczna inteligencja jest już skutecznie wykorzystywana.

1. Yandex [konsumenckie usługi internetowe]

Yandex to najbardziej rozpoznawalna rosyjska marka związana z innowacjami. Firma zajmuje się uczeniem maszynowym, sieciami neuronowymi i sztuczną inteligencją, aby radzić sobie z ilością informacji, które otrzymuje i wytwarza codziennie..

W takim czy innym stopniu AI jest stosowane w każdym projekcie Yandex:

• Yandex.Translator, dzięki sieci neuronowej, tłumaczy teksty z uwzględnieniem kontekstu. Rozważa kod źródłowy w całości, a nie w częściach, dlatego precyzyjniej wybiera synonimy i sporządza zdania.

• „Alice” to asystentka głosowa, która samodzielnie uczy się i dostosowuje do osoby. Alice bierze pod uwagę swoje wcześniejsze odpowiedzi i tym samym zdobywa doświadczenie. Deweloperzy twierdzą, że rozumie 89–95% ludzkiej mowy. W przypadku ludzi uważa się to za normę 96–98%. Alice może opowiadać historię, grać w gry i po prostu rozmawiać z użytkownikiem.
• Yandex. Weather już w 2015 roku nauczył się przewidywać pogodę (przynajmniej, jak napisała firma na swoim blogu). Unikalna technologia Meteum wykorzystuje uczenie maszynowe i klasyczne modele pogodowe do przewidywania pogody dokładnej dla danego obszaru i domu.

• Yandex – korki gromadzą dane z urządzeń użytkowników, analizują, a następnie przewidują sytuację na drodze, tworzą optymalne trasy na wycieczki.

• Algorytm Korolew poprawia wyniki wyszukiwania, analizując semantykę stron i biorąc pod uwagę zachowanie użytkownika. Miliony ludzi służą jako asesorzy. Wyszukiwanie sprawdza nie tylko zgodność z kluczowymi zapytaniami, ale także znaczenie treści.

2. Geolog poznawczy [ropa i minerały]

Z systemu inteligentnego poznawczego geologa korzysta Gazprom Neft. Jego funkcje obejmują prognozowanie zapasów, ocenę ryzyka i planowanie strategii rozwoju. Aby zwiększyć dokładność analizy, geolog poznawczy korzysta nie tylko ze źródłowych informacji geologicznych i danych eksploracyjnych, ale także uczy się sam. Gromadzi doświadczenie, analizuje je i eliminuje niedociągnięcia.

Sztuczna inteligencja pomaga Gazpromowi Neftowi uniknąć błędów na wczesnych etapach produkcji, które są prawie niemożliwe do naprawienia w przyszłości.

3. ABBYY [językoznawstwo i eksploracja danych]

Ta rosyjska firma wdraża wykorzystanie sztucznej inteligencji w kilku obszarach:

• Technologia Adaptive Document Recognition rozpoznaje układ strony, oddziela tekst od treści nietekstowej, określa rolę elementów takich jak stopki i sprawdza strukturę logiczną.

• Bank Tochka wykorzystuje inteligentne rozwiązania ABBYY do wspierania klientów. System automatycznie porządkuje tagi żądań, przetwarzając połączenie lub czat.

• Sztuczna inteligencja ABBYY pozwala VTB Bank obsługiwać o 25% więcej klientów z małych i średnich firm. Algorytm dzieli dokumenty, sprawdza ich skład, porównuje dane aplikacji, oświadczeń i referencji.

• Compero – unikalna technologia do rozumienia tekstów w języku naturalnym. Algorytm analizuje semantykę i składnię, wyodrębnia zdarzenia, relacje między nimi i rozpoznaje znaczenie tekstu.

4. Vision Labs [bankowość]

Ten startup tworzy technologię rozpoznawania twarzy dla klientów biznesowych. Produkty koncentrują się na systemach bezpieczeństwa, monitoringu wideo, bankach, sektorze finansowym i handlu detalicznym. Sama firma twierdzi, że ich system przetwarza obrazy 200 razy szybciej niż projekty konkurencji. Według MIT (Massachusetts Institute of Technology) jest to jeden z trzech najlepszych komercyjnych systemów rozpoznawania twarzy na świecie..

Największe rosyjskie firmy korzystają z produktów VisionLabs: Mail.Ru, MTS, Sberbank, Tinkoff Bank, MTS. Partnerami technologicznymi są Intel, SAS, ABBYY. W 2016 r. Uruchomiono otwartą platformę dla programistów komputerowych systemów wizyjnych wraz z Google i Facebook.

5. Aplikacja domowa [nieruchomości]

Rosyjski matematyk Aleksiej Igoszin opracował i wdrożył wykorzystanie sztucznej inteligencji, która pomaga oszacować koszt mieszkania w Moskwie. Oto, co robi system analizy maszyn big data:

• analizuje reklamy CIAN, Avito i sześciu tuzinów innych platform sprzedaży nieruchomości;

• usuwa fałszywe reklamy z emisji;

• analizuje historię cen mieszkań w określonym obszarze w ostatnich latach;

• bada dynamikę popytu;

• analizuje stosunek podaży i popytu na niektóre rodzaje mieszkań lub mieszkań na danym obszarze.

HomeApp pomaga wszystkim: kupującym – znajdź dobre nieruchomości w najlepszej cenie, sprzedawcom – szybciej, aby sfinalizować transakcję, ale nie taniej. Skuteczność systemu wzrasta ze względu na to, że w wyniku analizy określana jest grupa docelowa klientów. Otrzymuje oferty poprzez ukierunkowane reklamy w witrynach, sieciach społecznościowych i samych witrynach reklamowych..

6. Rostelecom [rekrutacja personelu]

W 2024 r.Rostelecom zaczął rekrutować pracowników do pracy przy użyciu sztucznej inteligencji. System analizuje profile kandydatów na określone stanowiska z kilku wyspecjalizowanych zasobów (Superjob, Headhunter, Avito), a także ocenia strony w sieciach społecznościowych. Celem AI jest znalezienie kandydatów, którzy mogą pracować na określonym stanowisku przez co najmniej 6 miesięcy.

Początkowo Rostelecom wykorzystywał technologię do wybierania operatorów do call center. W tym kierunku firma ma dużą rotację pracowników. Automatyczny wybór kandydatów pomógł znacznie obniżyć koszty rozmów kwalifikacyjnych, rejestracji i zwalniania pracowników. JungleJobs (twórca systemu) poinformował, że budżet na poszukiwanie i zatrudnianie pracowników zmniejszył się o 1,5-2 razy.

7. Avito [ogłoszenia online]

Jedna z głównych witryn reklamowych w Rosji wykorzystuje sztuczną inteligencję do dostarczania dokładnych rekomendacji na stronach, poprawiania wyników wyszukiwania i usuwania fałszywych aplikacji. W aplikacji mobilnej serwisu znajduje się funkcja „Wyszukaj według zdjęcia”. System korzysta z wizji komputerowej, wybierając z bazy danych produkty o najbardziej podobnym obrazie.

8. Tesla [Motoryzacja]

Ten producent pojazdów elektrycznych projektuje i wdraża sztuczną inteligencję do prowadzenia samochodów. Elon Musk twierdzi, że cyfrowa wizja Hardware 3 przetworzy do 2000 klatek na sekundę. To jest własny produkt firmy. Tesla wcześniej używał Nvidia Drive, sprzętu, który był mniej wydajny (200 fps).

Prognozy Elona Maski są fantastyczne. Miliarder mówi, że za 10 lat sztuczna inteligencja przewyższy człowieka pod względem bezpieczeństwa i niezawodności prowadzenia samochodu.

9. Amazon.com [e-commerce]

Amazon jest jednym z pionierów we wprowadzaniu sztucznej inteligencji do prawdziwego życia. Firma wykorzystała AI, aby wybrać kandydatów do pracy w 2014 roku. W następnym roku sieć neuronowa została „zwolniona”, gdy okazało się, że woli mężczyzn. Warto zauważyć, że nie jest to błąd projektantów, ale cecha nabyta przez samokształcenie. System przeanalizował CV osób zatrudnionych w ciągu ostatnich 10 lat i w tej kolekcji było po prostu więcej mężczyzn.

Ten przykład mówi, że AI naprawdę jest w stanie uprościć niektóre zadania. Najważniejsze, aby używać go poprawnie, regularnie sprawdzać i dostosowywać na czas.

Oto kilka innych projektów AI związanych z Amazon:

• Kiva. Amazon kupił firmę produkującą roboty magazynowe za 775 milionów dolarów i zaczął produkować je dla siebie. Kiva skraca czas transportu i pomaga firmom przechowywać o 50% więcej towarów w magazynach. Zmniejszyli więc koszty operacyjne o 20%. Planowane jest wprowadzenie robotów na etapach sortowania i pakowania.

• Alexa. To inteligentny asystent głosowy Amazon. Teraz jest dostępny na iOS, w aplikacji Lexi oraz w interfejsie przeglądarki. Funkcjonalność systemu ogranicza się do informacji o nowościach, pogodzie i zakupach online, ale oczywiście zostanie poprawiona. Na przykład programiści Amazon pracują nad algorytmem, który rozpoznaje nie tylko tekst, ale także jego emocjonalne zabarwienie..

• W Berlinie i Nowym Jorku istnieją grupy badawcze firmy, które analizują duże zbiory danych przy użyciu sztucznej inteligencji. Technologia ma na celu przewidywanie ceny produktów i poszukiwanie wzorców rynkowych. Dyrektor zarządzający Centrum rozwoju Amazon Niemcy twierdzi, że to oprogramowanie zapewnia scenariusz zachowania klientów w nadchodzących sekundach i tygodniach.

Jeff Bezos stawia duży zakład na AI. Teraz w swoim imperium biznesowym zatrudnia ponad 100 inżynierów, projektantów i naukowców tworzących „inteligentne” samochody.

10. Netflix [usługi rozrywkowe]

Największa i jedna z najbardziej udanych usług przesyłania strumieniowego wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby polecać użytkownikom najciekawsze seriale i filmy. System opiera się na historii poglądów danej osoby, a także na nawykach innych osób (widownia jest podzielona według wieku, położenia geograficznego, nawyków i wydatków).

Netflix częściowo komunikuje się z AI bardziej swobodnie i nietradycyjnie. W 2016 roku w katalogu filmów pojawił się krótki film stworzony specjalnie dla AI. Film służy do testowania kodeków używanych do szyfrowania i deszyfrowania strumienia wideo. Sprawdzają również jakość transmisji w 4K.

Kolejnym projektem firmy jest „Druga strona wiatru”. To film Orsona Wellesa, nakręcony w latach 70., ale nie przeszedł wszystkich etapów montażu za życia reżysera. System oparty na sztucznej inteligencji dokonał edycji już dziś i, według twórców, znacznie poprawił jakość obrazu (do 4K).

Podobne artykuły

• Co to jest big data i do czego służy?

  Big data Big data to kierunek, o którym wszyscy mówią, ale niewiele osób dobrze o tym wie. E-commerce Giants, Industrial…

• Dlaczego sztuczna inteligencja nas przeraża

  Dlaczego sztuczna inteligencja przeraża nas, gdy ludzie obserwują technologię, która zachowuje się jak przetwarzane przez ludzi i komputery…

• Jak technologia blockchain zmieni świat i środowisko miejskie

  Alexander Borodich – rosyjski seryjny przedsiębiorca, inwestor venture – 95 start-upów w portfelu, jeden z pierwszych specjalistów w dziedzinie innowacji i…